Digital Pedagogy

Digital Pedagogy Course is for students of bachelor and master courses of any faculties.

By the end of the course, you should be able to

  • describe briefly the main characteristics of learning in a digital learning environment as compared to learning in a mainstream learning environment,
  • describe briefly how digital technologies influence teaching and learning,
  • list the major types of open content,
  • define ‘OER’ and ‘MOOC’,
  • list briefly what skills and literacies are needed for digital learners,
  • list the criterion of a good presentation,
  • list the criterion of a reliable web page,
  • suggest types of visuals for different teaching/learning purposes.

ICT tools to develop and adapt OER

Training material will be developed on-line, partially as OER, with self-learning mode and face to face training option, providing interactive tasks on ICT tools suitable for OER development and adaptation, including presentations in video and audio formats with explanations and examples.

Having successfully completed all training material, you will be able to:

  • set the requirements for ICT tool for OER development/adaptation
  • choose ICT tool for OER development/adaptation according the functionality
  • develop/adapt OER using selected ICT tool
  • choose the license and mark developed/adapted OER with CC license

OER and Sustainability Models

Training material will be developed on-line, partially as OER, with self-learning mode and face to face training option, providing existing successful OER – based sustainability models, interactive tasks and presentations in video and audio formats with explanations and examples.

Having successfully completed all training material, you will be able to:

  •  understand the approach of open movement
  •  describe/identify specific characteristics of OER
  •  find, select and use/reuse/make one OER
  •  analyse case studies of sustainable models of OER

Maschinelles Lernen

Künstliche Intelligenz (KI) ist im Alltag angekommen. Ob Sie Sprachassistenzsysteme auf Ihrem Smartphone oder Autopilotfunktionen in einem Fahrzeug nutzen, immer steckt KI dahinter. Doch es hat ein Paradigmenwechsel stattgefunden: Statt alle Schritte der Wissensverarbeitung manuell zu kodieren, werden Lernmethoden programmiert. Mit Hilfe des maschinellen Lernens erkennen Systeme die Struktur unserer Welt von selbst und ergänzen ihre Wissensbasis. Das maschinelle Lernen hat bereits viele Einsatzgebiete der Sprachverarbeitung, Bild- und Objekterkennung revolutioniert und gewinnt erheblich an Bedeutung für die Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft. Und es ist eine Schlüsseltechnologie für die Entwicklung autonomer Systeme: kollaborative Roboter, die mit ihren menschlichen Kollegen Hand in Hand arbeiten ebenso wie selbstfahrende Autos.

In 3 Kurswochen bieten Wissenschaftler, Vertreter aus Unternehmen, Entwickler und Anwender in insgesamt 38 Videos Orientierungswissen für das maschinelle Lernen. Sie erhalten einen Überblick über Methoden des maschinellen Lernens, Anwendungsfelder und Werkzeuge. Konkrete Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichsten Branchen wie der Automobilindustrie, der Gesundheitstechnologie oder der Finanzindustrie vermitteln einen Einblick, welche Probleme bereits heute mit Hilfe des maschinellen Lernens gelöst werden können. Der Kurs startet zur CeBIT 2017 am 20. März.

Corporate Digital Learning

Fostering employee growth and maintaining efficient on-boarding and on-the-job training is essential for all companies and organisations. Digital learning offers the technologies, administration and tools that will optimise your return on education. This course will provide you with the Corporate Digital Learning (CDL) methods you or your company need to improve engagement, knowledge transfer and job performance.

A central aspect of this is approach is social online learning. This course in itself wants to create a CDL professional community: co-creating knowledge and exchanging ideas and best practices through dialogue and exchange amongst other learning professionals.

This free and open course is offered by KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft and facilitated by Dr. Jeanny Wildi-Yune. KPMG is a leading international network of professional firms providing audit, tax, consultancy and advisory services. In 155 countries across the globe, the KPMG network has more than 150,000 people working in member firms. Dr. Jeanny Wildi-Yune is an experienced senior consultant at the German KPMG member firm, with over 20 years experience in the field of education and extensive experience in corporate education in particular.

Interaktive Lernmodule erstellen mit Captivate 9

In unserem Kurs lernst du die Funktionsweise und Möglichkeiten der Autorensoftware Adobe Captivate kennen. Du lernst entlang des Workflows einer Lernmedienproduktion, wie du Module multimedial gestalten, interessante Lernwege entwickeln und die Lernenden mit Quizfragen und kleinen Aufgaben motivieren kannst.

Unser Lernweg startet mit dem Einrichten und Organisieren von Lernmedienprojekten, führt über die Programmfunktionen und die Audioaufzeichnung bis zur Ausspielung und Einbindung der fertigen Lernmodule. Du kannst also kursbegleitend dein eigenes erstes interaktives Lernmodul fertigstellen.

In Videos und PDFs vermitteln wir dir wichtiges Wissen. Darüber hinaus helfen dir praktische Aufgaben und Übungen dabei, das Erlernte anzuwenden, zu vertiefen und mit kreativen Ideen zu verbinden.

E-Leadership Literacies for Technology-Enhanced Learning in Higher Education: a Mixed Methods Research Design and Preliminary Framework

This paper presents the design of a research method for a doctoral thesis in three main phases which entails developing and validating a framework of e-leadership literacies for technology-enhanced learning in higher education (TEL-eLL), applying this framework in three Mixed Methods case studies and finally formulating and validating recommendations for leadership development programmes.

In addition to the research design, the paper also presents the results of phase 1 of the research, in the form of the preliminary TEL-eLL framework resulting from an online Delphi study conducted with 31 international experts.

The rationale behind the overall study is anchored in the still unsatisfactory integration of technology for teaching and learning in higher education and the hypothesis that one of the reasons for this is a lack of strategic thinking and leadership.

The aim is thus to explore the attitudes, mindsets, understandings and behaviours of higher education decision-makers in relation to teaching and learning supported by technology, as well as their wider views on the societal and environmental impact of technology.

The voices of teachers with respect to such leadership are also addressed, as is the complex political, hierarchical and cultural environment in which this leadership operates.

The Elements of AI

Hinter „The Elements of AI“ verbirgt sich eine Reihe kostenloser Onlinekurse, entwickelt von der finnischen Unternehmensberatung MinnaLearn und der Universität Helsinki. Ziel ist es, das Thema KI möglichst vielen Menschen näherzubringen: Was ist KI? Was kann KI (und was nicht)? Und wie werden KI-Methoden entwickelt?

Die Kurse kombinieren theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen, und die Teilnehmer können ihr Lerntempo selbst bestimmen.

LEHRE:DIGITAL

Das Team hinter diesem Lernangebot setzt sich aus Kolleginnen der der HOOU@HAW Hamburg und des bis Ende 2020 durch den Qualitätspakt geförderten Teilprojektes Medien 4.0 zusammen. Beide Teams sind in der zentralen Einheit Arbeitsstelle Studium und Didaktik (ASD) der HAW Hamburg verortet.

Wir stehen gemeinsam für mediendidaktisches, medienpädagogisches, medientechnisches und medienrechtliches Know How und bieten Impulse, Ideen und Materialien zur Gestaltung und Umsetzung von Lehre mit digitalen Methoden und Werkzeugen. Dabei haben wir sowohl offene Lehr- und Lernressourcen (OER) im Blick als auch Angebote in (häufig geschlossenen, hochschulinternen) Lernmanagement-Systemen.

Als Expertinnenteam unterstützen wir in der Arbeitsstelle Studium und Didaktik jeden Tag Lehrende und die akademisch interessierte Öffentlichkeit mit einem facettenreichen und flexiblen Angebot von hochschuldidaktischen Workshops, Blended Learning-Konzepten, offenen digitalen Konzepten (OER), sowie Netzwerkveranstaltungen zum Austausch. Diese Erfahrung und das Wissen möchten wir im Sinne der offenen Ressourcen auch über die Hochschule hinaus zugänglich machen.

Dieses Wissen wollen wir nicht nur Hochschulintern teilen, sondern es mit Hilfe dieses Lernangebots für alle Interessierten öffnen. Die Artikelform im Blog soll Lust dazu machen, auch Mal herumzustöbern, Dinge zu entdecken und so spannendes für die eigene Lehre mitzunehmen.

Big Data Analytics

In diesem kostenlosen offenen Online-Kurs führen wir Sie in das aktuelle und viel diskutierte Thema Big Data Analytics ein. Im Kurs erfahren Sie, wie bei der Auswertung riesiger Datenmengen
sinnvoll vorzugehen ist. Aktuelle Anwendungen und einprägsame Praxisbeispiele machen Sie mit den grundsätzlichen Problemstellungen vertraut. Welche verschiedenen Algorithmen bei der Lösung helfen können, wird ebenfalls diskutiert.
Schließlich stellen wir Ihnen noch gängige Methoden vor, mit denen Sie in die Lage versetzt werden, Data-Mining-Lösungen für konkrete Anwendungen zu bewerten.