Teaching online: Clear Introduction to Padlet Online Collaboration Tool

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A video on tutorial using the excellent Padlet online collaboration tool. This is a great tool for online discussions, online project work, online timelines, online back channel discussions. I often use this tool in isolation or as part of an online course using Moodle or Edmodo. This video includes all the updates to the latest version of Padlet. It shows you how to set up a Padlet and how to then share it with your students to get them to participate and collaborate together. Padlet has a number of features that I really like. For example you can create an online electronic corkboard, an online discussion channel or even an online timeline, You can get students sharing project work, having discusssions or even brainstorming and thinking of new ideas etc. I have used Padlet in a number of contexts. Students can even comment on each others contributions or even rank or score them. This video is a complete 101 of all the options in Padlet. This will take you through all the key features in Padlet plus a few really useful tips that will help you get the most out of Padlet. This is ideal for students or teachers looking to build more collaboration in their teaching and learning online. If you want to get students to work in groups, do project work together, collaborate both in class or out of class, set up activities that involve brainstorming or sharing ideas then this is a great tool. In this video I will cover 1) Different types of Padlets 2) How to create a Padlet 3) How to share you Padlets 4) How to shorten the link/url to your Padlet 5) How to make a PDF or Image from your Padlet 6) Lots of ideas on how to use Padlets If you are looking for quick online collaboration which is free, easy to set up and offers a nice variety of tools then I think you might like Padlet.

Moodle Academy Educator learning pathway intermediate

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Our Educator learning pathway is for teachers and instructional designers. It takes you from your very first steps of teaching with Moodle to being prepared for entry to the Moodle Educator Certification program, where you can become certified as an expert Moodle Educator.

You can ​​mix and match courses to suit your interests, expertise and availability. Take comprehensive self-paced programs or select individual short courses. Join our live webinar events to learn more and have your questions answered by our expert presenters.

For each course you complete, you’ll earn a badge! Certificates of completion are available for a small fee when you complete a program.

If you’re new to Moodle, we suggest you begin with our Introduction to Moodle course, before working through the beginner courses.

At Intermediate level you will explore online teaching practices that engage the learner, including:

  • Designing accessible, inclusive courses.
  • Formative and summative assessment.
  • Encouraging self-regulated learning.

 

Moodle Academy Educator learning pathway beginner

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Our Educator learning pathway is for teachers and instructional designers. It takes you from your very first steps of teaching with Moodle to being prepared for entry to the Moodle Educator Certification program, where you can become certified as an expert Moodle Educator.

You can ​​mix and match courses to suit your interests, expertise and availability. Take comprehensive self-paced programs or select individual short courses. Join our live webinar events to learn more and have your questions answered by our expert presenters.

For each course you complete, you’ll earn a badge! Certificates of completion are available for a small fee when you complete a program.

If you’re new to Moodle, we suggest you begin with our Introduction to Moodle course, before working through the beginner courses.

At Beginner level your learning will focus on the practical aspects of using Moodle tools, including:

  • Creating a course appropriate to your learners.
  • Understanding the main Moodle activities, resources and blocks.
  • Assignments and other graded activities.
  • Self-graded tasks with Quiz and H5P.

eLene4work self-assessment tool

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Soft skills such as communication, teamwork, creativity and entrepreneurship are more and more in demand in today’s labour market and these competencies may prove to be the distinguishing factor between two candidates with equivalent qualifications and experience.

How can we measure these skills?
How can students and young workers demonstrate these skills on a CV or e-Portfolio?
What are today’s and tomorrow’s employers really looking for?

The eLene4work European project is tackling the definition of these soft skills, including digital soft skills, and proposes a series of actions and practical tools to help young talents better understand the expectations of employers, to assess their own level of competency and to further develop these skills through open education initiatives such as MOOCs (Massive Open Online Courses) and OERs (Open Educational Resources).

Using Flipped Classroom when teaching online

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A tutorial that demonstrates how useful the Flipped Classroom approach can be to teaching online. This video is full of practical ideas of how you could use the Flipped Classroom approach when delivering an online course. When working with tools like Zoom and Adobe Connect, we don’t want to spend too much time actually teaching. We want to spend more time working with the students in breakout rooms and getting them sharing and processing language. The idea of the Flipped Classroom is that the students do the lower order thinking skills at home so that they can do more group based, task based type learning when they are working in an online context. Tools like Google Maps or Google Earth are great tools for this. Teachers can model examples in the lesson, get the students to prepare a similar activity at home and then in class, students can work in break out rooms and share their ideas. This way you are making much better use of the live sessions. Instead of the teacher always being the focus of the lessons, the students can be working in breakout rooms and immediately sharing, collaborating and processing knowledge. It is vital that you understand the principles of the Flipped Classroom. You can apply these in the delivery of your classes. It does not mean that you don’t do any teaching in the live part of the lesson but it hopefully means that the live part is more student-focused and the students get more time to process and work with the things they are learning. The Flipped Classroom online does rely of course on the students working at home and preparing activities and I know that this can be very difficult. You don’t have to get them to do big pieces of work, it can be something basic but the idea is that you want the students to have something prepared on something done that they can immediately use in the live Zoom online sessions. It can be an effective way of working.

Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining

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Der Schatz des Data Mining sind tatsächlich große Datenmengen, aus denen man neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge unter ihnen gewinnen will. Mit den entsprechenden Daten sind genaue Vorhersagen möglich. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs der TH Köln gibt hierzu eine Einführung. Selbstlernende Algorithmen des Data Mining werden vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Sie sind dazu eingeladen, diese dann selber in unterschiedlichen Problemstellungen, beispielsweise an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks, anzuwenden.

Welche Inhalte erwarten mich?

  • Alle Schritte eines Data Mining Projektes werden durchgegangen
  • Wichtige Algorithmen des überwachten und des unüberwachten Lernens werden anschaulich erläutert und durchgeführt
  • Alle vorgestellten Methoden werden auf Beispiele angewendet und die Ergebnisse diskutiert
  • Fachliche und ethische Grenzen werden aufgezeigt

Was werde ich erreichen?

Nach Abschluss des Kurses

  • kann ich Fragestellungen des Data Minings mit einer systematischen Vorgehensweise bearbeiten
  • kann ich geeignete Verfahren des Data Minings auswählen und die Ergebnisse beurteilen
  • kann ich einfache und komplexe Programmieraufgaben zu Data Mining in Python lösen

Data Literacy für die Grundschule

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Der Kurs „Data Literacy für die Grundschule“ gibt eine grundlegende Einführung in das Thema Datenkompetenz sowie passende didaktische Materialien zur Umsetzung im Unterricht. Aufgebaut ist der Kurs aus fünf Modulen zu den Bereichen Grundlagenwissen über Daten, Datenspeicherung und -zugriff, Datenanalyse, sowie Datenethik, -schutz und -sicherheit. Die Module sind eingebettet in eine Rahmengeschichte, die die grundlegenden Problemstellungen der einzelnen Module jeweils exemplarisch verdeutlicht.

Welche Inhalte erwarten mich?

  • Daten, Informationen und Wissen
  • Datenspeicherung und Datenzugriff
  • Datenanalyse und Lernen aus Daten
  • Vertrauenswürdigkeit von Daten
  • Datenschutz und Datensicherheit

Was werde ich erreichen?

Nach Abschluss des Kurses

  • kenne ich verschiedene Datenarten und ihre Aussagekraft
  • kann ich Daten auf kritische Art und Weise sammeln und bewerten
  • habe ich ein grundlegendes Verständnis für das computergestützte Lernen aus Daten und kann dessen Chancen und Risiken abschätzen
  • kann ich die Vertrauenswürdigkeit von Daten und Datenprodukten kritisch hinterfragen und einschätzen
  • kann ich reflektiert und selbstbestimmt mit den eigenen Daten und den Daten von Schüler:innen im Hinblick auf Datenschutz & Datensicherheit umgehen
  • und die genannten Themen didaktisch für den Grundschulunterricht umzusetzen

KI-Explorables für die Schule

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Willkommen beim Kurs KI-Explorables für die Schule!

Dieser Kurs richtet sich in der Hauptsache an Lehrkräfte und Lehramtsstudierende der MINT-Fächer mit einem Schwerpunkt beim Informatik- und Mathematikunterricht. Die Inhalte sind auch für die außerschulische Nutzung geeignet, zum Beispiel für Workshops, Arbeitsgemeinschaften, Projekttage und vieles mehr.

Der Name ist bei uns Programm:

  • Uns ist es ein besonderes Anliegen, das spielerische und forschende Lernen zu unterstützen. Jedes Modul startet daher mit einem kleinen interaktiven Experiment – ohne große Vorrede oder Erklärungen wird erst einmal ausprobiert.
  • Dafür bieten wir dir “Explorables” –  kleine, interaktive online Spiele, die direkt im Browser laufen und für die keine zusätzliche Software nötig ist.
  • Wir geben dir Vorschläge, wie du diese Explorables im Unterricht verwenden kannst.

Du erforschst zwei große Themen im Bereich maschinelles Lernen: In den Modulen 1 und 2 werden künstliche neuronale Netze, deren Aufbau, das Training und die mathematischen Methoden (vereinfacht) thematisiert. In den Modulen 3 und 4 geht es um Reinforcement Learning (auch “bestärkendes Lernen”), insbesondere um das Kennenlernen und Ausbalancieren zu verwendeten Strategien. Dabei gibt es zu jedem dieser beiden Schwerpunkte ein Modul, das die theoretischen Inhalte vermittelt (das aber durchaus spielerisch!) und ein zweites Modul, in dem der spielerische Aspekt im Vordergrund steht.

Welche Inhalte erwarten mich?

  • Neuronale Netze
  • Gradient Descent
  • Erkundung vs. Ausbeutung
  • Reinforcement Learning

Was werde ich erreichen?

Nach Abschluss des Kurses kann ich

  • grundlegende Themen des maschinellen Lernens benennen und vermitteln
  • den Aufbau künstlicher neuronaler Netze und den Datenfluss bei einer Eingabe beschreiben
  • grundlegende Begriffe wie Training, Trainingsdaten und Genauigkeit erklären
  • den Einfluss von Umfang und Repräsentativität der Trainingsdaten auf die Qualität der Ausgabe beschreiben
  • den visuell dargestellten Gradienten für den ein- und zweidimensionalen Fall interpretieren
  • eine physische KI nachbauen und trainieren
  • Spielstrategien auf Basis eigener Heuristiken entwickeln
  • das Konzept der Belohnung und Bestrafung von Ereignissen im Kontext des bestärkenden Lernens erklären
  • die Güte verschiedener Strategien hinsichtlich zu erwartender Ergebnisse beschreiben und begründen
  • die genannten Themen im Unterricht auf verschiedenen Niveaustufen vermitteln und meine Schüler:innen für das Thema KI sensibilisieren und begeistern

Mein digitales Ich (#ichMOOC)

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Was würde wohl jemand sagen, der deinen Browserverlauf liest? Versteckt sich da auch ein bunter Mix aus niedlichen Tierfotos, peinlichen Suchanfragen und Internetseiten, die du niemals zugeben würdest besucht zu haben? Kurz gefragt: Kennst du dein digitales Ich?

Egal ob bewusst in Social Media oder unbewusst beim Surfen: Du hinterlässt Spuren und vermutlich auch deine dunkelsten Geheimnisse im Netz und diese Spuren können sich auch auf dein Offline-Leben auswirken. Auch über Privatpersonen gibt es etwas zu googeln und egal ob erstes Date oder Vorstellungsgespräch, wer schaut nicht gerne nach, mit wem man es zu tun hat?

Wir zeigen dir in unserem kostenlosen vierwöchigen Kurs, wie du eine Online-Identität gestalten kannst, die zu dir passt:

  • in Lernvideos lassen wir Experten zu Wort kommen
  • im Forum kannst du dich mit anderen vernetzen und austauschen
  • in einer MOOCbar in deiner Stadt kannst du dich mit anderen Usern aus dem Kurs treffen

Was kannst du in diesem Kurs lernen?

  • Dir wird klar, was über Dich im Web offen zu erfahren ist.
  • Du bist Dir Deiner Ziele im Web bewusst.
  • Du kannst zwischen beruflicher und privater Identität wechseln.
  • Du weißt, welche Orte im Netz für Deine Anliegen geeignet sind.
  • Du weißt, wer Du online bist und wer Du sein willst.
  • Du weißt, wie Du im Web von anderen wahrgenommen wirst.
  • Du erkennst digitale Fettnäpfchen.
  • Du weißt, was Du rechtlich posten darfst.

Living in a Digital World: Skills & Tools (#DigitalWorldSkills)

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By now, the use of digital content informs all aspects of everyday life. Thanks to smartphones, laptops and computers, we can be reached at any time. Nevertheless, many functions are only known rudimentarily.
This course wants to teach you, the participants, basic knowledge of current operating systems, of how to work with a file system using the Windows systems as an example, and of how to exchange files and edit them collaboratively.

During this seven-week course, various possibilities for creating and exchanging files will be presented. Different learning techniques will be used:

Through screencasts and screenshots with quizzes, we will present information via interactive content.

You will get the chance to link up with other participants, discuss the content and work up ideas together.Finally, interactive questions will help you check your learning progress.

What do you learn in this course?

After completing this course you will be able to:

  • reflect upon the scope of digital literacy relevant for successful studies
  • name and describe different operating systems (e.g. MAC vs. Microsoft)
  • name different Internet browsers and choose a browser that best caters your needs
  • use your browsers effectively (organizing bookmarks, saving passwords, adapt settings to your needs)
  • explain the differences between data formats (pdf, jpg, gif, tiff)
  • create a folder and data-system in order to manage and store your data
  • choose from different programs (MS Office, Google Docs) in order to act upon your goals
  • create digital products like emails, documents and slides / presentations
  • select from different ways to transfer data from A to B (Appendix in Email, Dropbox, Wetransfer)