Big Data Analytics

In diesem kostenlosen offenen Online-Kurs führen wir Sie in das aktuelle und viel diskutierte Thema Big Data Analytics ein. Im Kurs erfahren Sie, wie bei der Auswertung riesiger Datenmengen
sinnvoll vorzugehen ist. Aktuelle Anwendungen und einprägsame Praxisbeispiele machen Sie mit den
grundsätzlichen Problemstellungen vertraut. Welche verschiedenen
Algorithmen bei der Lösung helfen können, wird ebenfalls diskutiert.
Schließlich stellen wir Ihnen noch gängige Methoden vor, mit denen Sie
in die Lage versetzt werden, Data-Mining-Lösungen für konkrete
Anwendungen zu bewerten.

Inhalt:

1. Einführung
2. Datenexploration
3. Statistische Grundlagen
4. Clustering — unüberwachtes Lernen
5. Klassifikation — überwachtes Lernen
6. Frequent Pattern Mining — Suche nach häufigen Mustern
7. Outlier Mining — Ausreißererkennung
8. Weiterführende Themen

Type of providerMOOC provider
Languagede
EQF levelNo applicable
Home pagehttps://open.hpi.de/courses/bigdata2017
Workload in hours6 Wochen á 3-6 Stunden pro Woche
Admission procedureOpen to all
Price detailsfree
Type of credentialCertificate of participation
Learning outcomeBig Data Analytics
m Kurs erfahren Sie, wie bei der Auswertung riesiger Datenmengen sinnvoll vorzugehen ist - angefangen bei modernsten Data Mining-Techniken zum "Schürfen" bislang verborgener oder ungenutzter Informationen über die Aufbereitung bis hin zur Analyse der Daten. Aktuelle Anwendungen und einprägsame Praxisbeispiele machen Sie mit den grundsätzlichen Problemstellungen vertraut. Welche verschiedenen Algorithmen bei der Lösung helfen können, wird ebenfalls diskutiert. Schließlich stellen wir Ihnen noch gängige Methoden vor, mit denen Sie in die Lage versetzt werden, Data-Mining-Lösungen für konkrete Anwendungen zu bewerten.
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