1er Curso TeachUP: Evaluación formativa en las aulas, ¿están mis alumnos aprendiendo?
Explorar la importancia y los retos en la definición de la evaluación formativa en situaciones prácticas
Archives
Digitaler Selbstschutz 3: Souveräner Umgang mit Daten und Geräten
Was kannst du in diesem Kurs lernen?
- Dir ist die Relevanz von Backups, Updates, Software-Hygiene und Verschlüsselung für den Digitalen Selbstschutz bewusst
- Du hast praktische Erfahrungen mit entsprechenden Tools für diese Themen gemacht
- Du kannst Deinen aktuellen Umgangs mit Daten und Geräten reflektieren
- Du kannst Schutzmaßnahmen durchführen
- Du kannst Maßnahmen für Deinen Nutzungskontext beurteilen
- Du kannst Dein eigenes Handeln bezüglich der Sicherheit reflektieren.
Digitaler Selbstschutz 2: Souveränes Bewegen im Netz
Was kannst du in diesem Kurs lernen?
- Die generellen Risiken, die mit Daten, Web-Anwendungen, Datenspeichern und Kommunikation im Netz verbunden sind
- Vorsichtsmaßnahmen im Umgang mit Anwendungen im Netz
- Durchführen ausgewählter Schutzmaßnahmen
- Überlegungen und Kriterien, die Du Deinen eigenen Entscheidungen, welche Sicherheitsmaßnahmen Du vornimmst, zugrunde legst
- Eigenes Handeln bezüglich der Sicherheit reflektieren
Digitaler Selbstschutz 1: Souveräner Umgang mit Zugangsdaten
Was kannst du in diesem Kurs lernen?
- Die generellen Risiken, die mit verschieden Formen von Zugangsdaten verbunden sind
- Vorsichtsmaßnahmen im Umgang mit (Authentifizierungs-)Daten im Alltag
- Überlegungen und Kriterien, die Du Deinen eigenen Entscheidungen, welche Sicherheitsmaßnahmen Du vornimmst, zugrunde legst
- Durchführen ausgewählter Schutzmaßnahmen im Umgang mit (Authentifizierungs-)Daten
- Eigenes Handeln bezüglich der Sicherheit reflektieren
Living in a Digital World: Skills & Tools (#DigitalWorldSkills)
After completing this course you will be able to:
- reflect upon the scope of digital literacy relevant for successful studies
- name and describe different operating systems (e.g. MAC vs. Microsoft)
- name different Internet browsers and choose a browser that best caters your needs
- use your browsers effectively (organizing bookmarks, saving passwords, adapt settings to your needs)
- explain the differences between data formats (pdf, jpg, gif, tiff)
- create a folder and data-system in order to manage and store your data
- choose from different programs (MS Office, Google Docs) in order to act upon your goals
- create digital products like emails, documents and slides / presentations
- select from different ways to transfer data from A to B (Appendix in Email, Dropbox, Wetransfer)
Living in a Digital World: Identity & Connectivity (#DigitalWorldIdentity)
After completing this course you will be able to:
- search effectively for information in print and text formats, blogs, microblogs by developing a critical perspective
- explain intellectual property and the basics of copyright and open access
- create and share relevant information and use emerging technologies to do so
- reflect on how you currently use, share, remix, and distribute information
- describe your goals when using the www
- reflect upon how they are perceived in the www
- consider your own online social identity, and the social identity or identities of others
- switch between professional and private identity
Web-Technologien
Unser Kurs zu den Grundlagen der Web-Technologie beschäftigt sich zunächst mit den wichtigsten Basistechnologien: URI, HTTP, HTML, CSS und XML.
Sollte sich das kryptisch für Sie anhören, seien Sie versichert, dass Sie sehr bald verstehen werden, was es damit auf sich hat. Wir werden dann den Fokus auf Web Services und die Programmierung im Web legen und dabei auch versuchen, Interessierten grundlegende praktische Kenntnisse zu vermitteln.
Schließlich werden wir uns auch mit dem Thema “Suchmaschinen” beschäftigen und wie diese Anwendungen, die aus unserem Internet-Alltag nicht mehr wegzudenken sind, eigentlich funktionieren.
Der Kurs schließt mit einem Blick auf aktuelle Themen wie das Social Web, das Service Web und das Semantic Web.
Course requirements: familiarity with mathematical notation (basic studies at the university)
In this T-shaped course you will be introduced to computational learning theory and get a glimpse of other research towards a theory of artificial intelligence. “T-shaped” means that on the one hand we will concentrate on different learning models in depth, on the other hand we want to give a broad overview and invite experts from other AI projects to show what else can be done in AI and theory of computer science research.
The focus is on learning from informant, a formal model for binary classification, for example by a support vector machine or perceptron. Illustrating examples are linear separators and other uniformly decidable sets of formal languages. Due to the learning by enumeration technique by Gold the learning process can be assumed consistent when full-information is available. After the proofs of the latter observations, the model is adjusted towards the setting of deep learning.
We first investigate the learnability of the set of half-spaces by this incremental learners and then show that they have less learning power than the full-information variant by a fundamental proof technique due to Blum and Blum. Finally, we will apply this technique to also separate consistency. Beyond these models, we present and visualize applied binary classifiers and you will get concentrated insights into other approaches towards a theory of AI and important topics in theoretical computer science.
These include evolutionary algorithms, fair clustering, game theory, low-dimensional embeddings, stable matchings, 3-satisfiability and submodular optimization. Further, more models in Gold-Style computational learning theory are being discussed by experts in the second week.
clean-IT: Towards Sustainable Digital Technologies
The clean-IT Forum will shed light on all of the aforementioned steps and present clean-IT solutions from research and application in very different domains of digital technologies by supporters of the clean-IT initiative: – Digitalization and Climate – Energy-efficient Algorithms and Databases – Energy-efficient Data Centers – Clean AI
